Брезецький Сергій

Брезецький Сергій 

 

 

Посада: викладач кафедри інтелектуальних систем та цифрових технологій 

телефон sergey.brezetskiy@gmail.com

 ORCID iD icon Google Scholar

ORCID iD icon orcid.org/0000-0002-8709-6951

SCOPUS       

Нaціoнaльний універcитет "Києвo-Мoгилянcькa aкaдемія" (2008 - 2014)
магістр прикладної математики, викладач вищої школи
 
Lodz University of Technology, Lodz, Poland (2014 - 2018)
Position: researcher, PhD candidate
 
 
Нaціoнaльний універcитет імені Михайла Драгоманова (2022 - зараз)
Доктор філософії
 
 
 
Наукові статті :
1. Brezetskyi S., Dudkowski D., Kapitaniak T. Rare and hidden attractors in Van der Pol-Duffing oscillators. The European Physical Journal Special Topics. 2015. Vol. 224, no. 8. P. 1459–1467. Cited by: 104.
2. Jaros P., Brezetsky S., Levchenko R., Dudkowski D., Kapitaniak T. Solitary states for coupled oscillators with inertia. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2018. Cited by: 101.
3. Maistrenko Y., Brezetsky S., Jaros P., Levchenko R., Kapitaniak T. Smallest chimera states. Physical Review E. 2017. Vol. 95. Cited by: 92.
4. Brezetsky S., Jaros P., Levchenko R., Kapitaniak T., Maistrenko Y. Chimera complexity. Physical Review E. 2021. Vol. 103. P. L050204. Cited by: 13.
5. Liubarets V., Kashyna G., Kachan Y., Brezetskyi S., Ostrovershenko A. Adapting professional development to the digital transformation of today’s job market. Multidisciplinary Science Journal. 2024. Cited by: 2.
6. Marchuk A., Taieb GJ., Skakovskyi I., Shafeek N., Brezetskyi S., Lazarevic S. Distributed network recording system with multi-user audio manipulation and editing. US Patent 11,611,609. 2023. Cited by: 1.
 
 
 
US Patent:
Distributed network recording system with multi-user audio manipulation and editing (2021)
 
 
Research Fields
- Nonlinear dynamical systems, bifurcations, and chaos
- Multistability, solitary sattes, chimera states, role of time-delay
- Blockchain technology, decentralized systems, and smart contracts
- Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), including predictive models and neural networks
 
Дослідницькі напрямки:
 
- Нелінійні динамічні системи, біфуркації та хаос
- Мультистабільність, солітарні стани, хімерні стани, роль часової затримки
- Технологія блокчейн, децентралізовані системи та смарт-контракти
- Штучний інтелект (AI) та машинне навчання (ML), включаючи предиктивні моделі та нейронні мережі